I 5 NUOVI PROFILI TECH PIÙ RICHIESTI SUL MERCATO DEL LAVORO

I 5 nuovi profili tech più richiesti sul mercato del lavoro

Dal FinOps Manager al Machine Learning Engineer: la Salary Guide 2025 di LHH, in collaborazione con JobPricing, fotografa le competenze digital e tech più richieste dalle aziende italiane.

Secondo la nuova Salary Guide 2025 di LHH (Gruppo Adecco) e JobPricing, il mercato del lavoro italiano sta vivendo un profondo riequilibrio tra competenze digitali e soft skill umane. Le aziende cercano professionisti capaci di muoversi tra cloud, intelligenza artificiale e trasformazione digitale, ma con una leadership empatica, inclusiva e coraggiosa.

L’analisi, basata su un panel di oltre 600.000 osservazioni qualificate, evidenzia come stipendi competitivi da soli non bastino più. Nel 2025, la capacità di attrarre e trattenere talenti dipenderà da una leadership capace di ispirare, di promuovere il cambiamento e di integrare la tecnologia in modo strategico.

Secondo lo studio, il 74% dei manager ritiene che l’adattabilità digitale e la propensione a decisioni audaci siano oggi i tratti distintivi di una leadership vincente.

Parallelamente, il 76% delle aziende prevede una crescita costante della domanda di competenze relazionali, comunicative e collaborative. Le organizzazioni dovranno dunque delineare nuovi spazi di sviluppo, idealmente con programmi di coaching, mentoring e career conversation strutturati per promuovere percorsi di carriera fuori dai consueti schemi.

“Le imprese che sapranno attrarre e trattenere i talenti saranno quelle capaci di offrire non solo percorsi di crescita professionale non convenzionali, ma anche ambienti in cui la tecnologia abilita – e non sostituisce – il valore delle competenze umane e relazionali. È in questo equilibrio che si gioca il futuro del lavoro e della competitività aziendale” commenta Luca Semeraro, Amministratore Delegato di LHH Italia.

La Salary Guide 2025 individua anche i cinque profili tech emergenti più richiesti dal mercato del lavoro italiano:

FinOps Manager – figura ponte tra finanza e IT, ottimizza i costi del cloud e allinea tecnologia e strategia aziendale.
Machine Learning Engineer – sviluppa algoritmi di apprendimento automatico per prodotti e servizi intelligenti.
Prompt Engineer – specialista nell’interazione con i modelli di intelligenza artificiale generativa.
Computer Vision Engineer – esperto di analisi e interpretazione delle immagini digitali per applicazioni AI.
Data & AI Strategist – professionista capace di trasformare i dati in leve di decisione e innovazione.

Nei settori Marketing & Communication, cresce la richiesta di competenze in data analytics, user experience e content strategy, integrate con le nuove tecnologie generative.

Mentre in Engineering & Manufacturing, l’evoluzione AI-driven ridefinisce i ruoli e le competenze richieste per la produzione del futuro.

Il futuro del lavoro non sarà scritto solo dai codici e dagli algoritmi, ma dalla capacità di coniugare intelligenza tecnologica e intelligenza emotiva.
Come sottolinea il report, le imprese più competitive saranno quelle che investiranno nelle persone, creando percorsi di crescita non convenzionali, valorizzando il talento e ponendo la tecnologia al servizio del potenziale umano.

In un mercato in continua trasformazione, il vero vantaggio competitivo non è la velocità del cambiamento, ma la capacità di adattarsi con coraggio, empatia e visione.